Денежное обращение и кредит

Курсовая работа

В данной курсовой работе рассматривается денежное обращение и кредит.

В данной курсовой работе мы рассмотрим форму и специфику денежного обращения и кредита, их классификацию, формы и виды.

Денежное обращение — это движение денег в наличной и безналичной формах, обслуживающее реализацию товаров, а также нетоварные платежи и расчеты в хозяйстве Объективной основой денежного обращения является товарное производство, при котором товарный мир разделяется на товар и деньги, порождая противоречия между ними . С углублением общественного разделения труда и формированием общенациональных и мировых рынков при капитализме денежное обращение получает дальнейшее развитие. Оно обслуживает кругооборот и оборот капиталов, опосредствует обращение и обмен всего совокупного общественного продукта, включая доходы различных классов. С помощью денег в наличной и безналичной формах осуществляется процесс обращения товаров, а также движение ссудного и фиктивного капиталов.

Денежное обращение подразделяется на две сферы наличную и безналичную. Налично-денежное обращение — это движение наличных денег. Средством обращения и платежа в данном случае являются реальные денежные знаки, передаваемые одним субъектом рынка другому за товары, работу или услуги или в других предусмотренных законодательством случаях Оно обслуживается банкнотами, разменной монетой и бумажными деньгами (казначейскими билетами) В промышленно развитых странах банковские билеты, выпускаемые центральным банком, составляют подавляющую часть налично-денежного обращения. Незначительная часть выпуска денег (около 10%) приходится на казначейства, которые эмитируют в основном монеты и мелкокупюрные бумажно-денежные знаки — казначейские билеты.

Теоретические основы изучения

1.1 Предмет и задачи статистики денежного обращения и кредита.

Предметом изучения статистики денежного обращения и кредита является количественная характеристика массовых явлений в сфере денежного обращения и кредитных отношений.

Денежное обращение

Кредит — предоставление на основе возвратности и возмездности финансовых ресурсов одним хозяйствующим субъектом другому.

Денежно-кредитное регулирование

Задачами статистики денежного обращения и кредита являются:

  • определение размеров денежной массы и ее структуры;
  • отображение денежного обращения и оценка факторов, влияющих на обесценение денег;
  • характеристика кредитной политики.

1.2 Категории, классификации и система статистических показателей денежного обращения.

Система статистических показателей, характеризующих денежное обращение, основывается на категориях, связанных с функциями денег, определениями денежной массы и ее структуры.

4 стр., 1760 слов

Денежное обращение финансы и кредит : «Вексельное обращение» (стр. 5 )

... вексельным счетам в фонде обязательных резервов ЦБ, что обуславливает дополнительное привлечение средств аналогичной срочности; вероятность дополнительного привлечения денежных средств при разрыве сроков предоставления кредита и сроках обращения ... дополнительных оборотных средств, поскольку вексельное законодательство и унифицировано, а стоимость “вексельных” денег всегда будет оставаться ниже ...

Деньги выполняют функции меры стоимости, средства обращения, средства платежа, средства накопление и сбережения. Во внешнеэкономических отношениях деньги функционируют как мировые деньги.

В соответствии с указанными функциями система показателей денежного обращения включает следующие показатели:

  • денежная масса и ее структура;
  • обеспеченность денежными знаками обращения национальной экономики и покупательная способность денежной единицы (национальной валюты);
  • показатели, отражающие операции на счетах, с депозитами, золотым запасом государства;
  • показатели, отражающие операции с валютой в международных экономических отношениях.

В процессе обращения товаров, оказания услуг и совершения различных платежей осуществляется движение денег во внутреннем обороте в наличной и безналичной формах. Всю денежную массу можно представить как совокупный денежный агрегат (М3), включающий в качестве составных частей денежные агрегаты М0, M1, M2. При построении этих агрегатов каждая последующая величина возрастает на предыдущую.

М3 —денежная масса в обороте, измеряемая совокупным объемом покупательных и платежных средств, обслуживающих хозяйственный оборот и принадлежащих частным лицам, предприятиям и государству (кроме центрального правительства).

Переход от денежного агрегата М0 к денежному агрегату М3 на примере стандартов МВФ показан в табл. 1.1.

Таблица 1.1

В России исчисляется четыре показателя. В российской практике категория «совокупная денежная масса» (денежный агрегат М3) как сумма всех наличных и безналичных средств в обращении достаточно близка к международным стандартам, хотя имеются некоторые отличия в понимании совокупной денежной массы, и особенно в трактовке ее составляющих — денежных агрегатов М1 и М2. Так, в соответствии с международными рекомендациями в денежном агрегате M1 помимо М0 учитываются только вклады до востребования, а в России — не только вклады до востребования, но и срочные вклады населения и предприятий в коммерческих банках, а также средства на расчетных, текущих и специальных счетах предприятий, населения и местных бюджетов. Напротив, в международных рекомендациях денежный агрегат М2 по сравнению с денежным агрегатом M1 расширяется за счет сертификатов и находящихся в продаже ценных бумаг, тогда как в российской практике сертификаты и облигации госзайма включаются в денежный агрегат МЗ.

В состав совокупной денежной массы, рассчитываемой Банком России, входят следующие показатели:

1. Денежный агрегат М0 —наличные деньги в обращении, т. е. не включая наличные деньги, держателем которых является банковская система.

2. Средства на расчетных, текущих и специальных счетах предприятий, населения и местных бюджетов.

3. Депозиты населения и предприятий в коммерческих банках.

6 стр., 2882 слов

Анализ денежно – кредитной системы Италии

... денежно — кредитной политики Италии Денежно-кредитная (монетарная) политика — это политика государства, воздействующая на количество денег в обращении с целью обеспечения стабильности цен, полной занятости населения ... 3. Выводы Банковская система Италии является двухуровневой. Центральный банк Италии был создан в ... живет не по средствам. Внутренний кредит предоставленный Банком Италии представлен в ...

4. Депозиты населения до востребования в сберегательных банках.

5. Средства Госстраха. Денежный агрегат M1 = (М0 + п.2 + п.3 + п.4 + п.5).

6. Срочные депозиты населения в сберегательных банках. Денежный агрегат М2 = (M1 + п.6).

7. Сертификаты и облигации госзайма. Денежный агрегат М3 = (М2 + п.7).

Самостоятельным компонентом денежной массы является показатель денежной базы. Денежная база включает денежный агрегат М0 (наличные деньги в обращении), денежные средства в кассах банков, обязательные резервы коммерческих банков в Центральном банке и их средства на корреспондентских счетах в Центральном банке. Для контроля за динамикой денежной массы, анализа возможности коммерческих банков расширять объемы кредитных вложений в экономику используется показатель «денежный мультипликатор».

Денежный мультипликатор

M2/H=(C+D)/(C+K) = (C/D

где М2 — денежная масса в обращении;

  • Н — денежная база;
  • С — наличные деньги;
  • D — депозиты;
  • R — обязательные резервы коммерческих банков.

В соответствии с экономическим законом денежного обращения в каждый данный период количество денежных единиц, необходимых для общения, определяется по формуле:

  • Ц — сумма цен товаров, подлежащих реализации;
  • В — сумма цен товаров, платежи по которым выходят за рамки данного периода;
  • П — сумма цен товаров, проданных в прошлые периоды,

сроки платежей по которым наступили; ВП — сумма взаимопогашаемых платежей; Со — скорость оборота денежной единицы (сколько раз в году

оборачивается рубль).

К важным показателям статистики денежного обращения относит показатель, характеризующий изменение покупательной способности рубля (I пср ), который определяется как обратная величина индекса потребительских цен (Iп.ц ).

В самом общем виде этот показатель можно определить по формуле:

где Q 1 — объем товаров и услуг, потребляемых населением и включаемых в их денежные расходы в текущем периоде;

Р 0, Р1 —цена на товары и услуги, потребляемые населением соответственно в базисном и текущем периоде.

1.3 Категории, классификация и система статистических показателей кредита.

Кредит является средством межотраслевого и межрегионального перераспределения денежного капитала. Цель кредитной политики — воздействие на экономическую конъюнктуру с помощью кредита. В условиях рыночной экономики кредитная политика направлена либо на стимулирование кредита (кредитная экспансия), либо на его ограничение (кредитная рестрикция).

При регулировании кредитования Центральный банк, который, как правило, проводит кредитную политику, использует такой прием, как изменение объема кредитов и уровня процентных ставок, рынка ссудного капитала.

При кредитных сделках заключается договор займа, или ссуды. В современных условиях все ссуды оформляются в виде денежного кредита, кредитные отношения являются частью всех денежных отношений. Для денежной ссуды в отличие от всех других форм денежных отношений характерно возвратное движение средств.

Кредит охватывает движение капитала и постоянное движение различных общественных фондов. Благодаря кредиту в хозяйстве эффективно используются средства, высвобождаемые в ходе работы предприятий, процессе выполнения государственного бюджета, а также сбережения от дельных граждан и ресурсы банков.

  • В состав ресурсов для кредитования (ссудного фонда) входят: денежные резервы предприятий и организаций, высвобождающиеся в процессе кругооборота капитала;
  • денежные резервы, выступающие в виде специальных фондов, а также фонд амортизационных отчислений, используемые для капиталогосударственный денежный резерв, состоящий из текущих денежных курсов бюджета;
  • денежные накопления населения, аккумулируемые банками; эмиссия денежных знаков, осуществляемая в результате роста оборота личных денег.

К наиболее важным показателям отечественной статистики банковского кредита относятся:

  • общий размер кредитования банками отраслей экономики и населения с выделением краткосрочного и долгосрочного кредитования;
  • доля краткосрочных и долгосрочных кредитов в общей сумме кредитных вложений;
  • просроченная задолженность предприятий и хозяйственных организаций по ссудам банков.

Общий размер кредитования банками отраслей экономики и населения определяется за вычетом погашенной суммы кредита (возврата денежных средств) банку, т. е. в виде остатка ссуд на определенный момент времени (года, квартала, месяца).

Представление об эффективности государственных кредитных операций

дает показатель, характеризующий процентное отношение суммы превышения поступлений над расходами по системе государственного кредита:

где П г.кр — поступления по системе государственного кредита;

Р г.кр — расходы по системе государственного кредита.

потребительский кредит

Межбанковский и межхозяйственный кредит

Кредит международный

2.1. Анализ

2.1.1. Анализ общего объема денежной массы.

Для анализа денежного обращения и кредита были использованы данные из Российского статистического ежегодника, из официального издания Государственного комитета по статистике Российской Федерации «Финансы», а также данные сайта www . gks . ru .

В таблице представлена исходная информация для анализа объема денежной массы за период 1999-2005 гг. Данная информация представлена в приложении А.

Таблица 2.1.1-Исходные данные о динамике объема денежной массы за 1999-2005 гг.

Период, годы

1999

2000

2001

2002

2003

2004

2005

Денежная масса М 2

220,8

714,6

1154,4

1612,6

2134,5

3212,7

4363,3

В том числе:

Наличные деньги М 0

80,8

266,1

418,9

583,8

763,2

1147,0

1534,8

Безналичные средства

140,0

448,4

735,5

1028,8

1371,2

2065,6

2828,5

Графическое представление общего объема денежной массы представлено на рисунке 2.1.1

Рисунок 2.1.1-Динамика общего объема денежной массы за 1999-2005 гг.

Рассчитаем

Таблица 2.1.2-Показатели динамики общего объема денежной массы за 1999-2005 гг.

Показатель

x i

Период

1999

220,8

?

?

?

?

?

2000

714,6

493,8

3,24

2,24

3,24

2,24

2001

1154,4

493,8

1,62

0,62

5,23

4,23

2002

1612,6

458,2

1,39

0,39

7,31

6,31

2003

2134,5

521,9

1,32

0,32

9,67

8,67

2004

3212,7

1078,2

1,51

0,51

14,56

13,56

2005

4363,3

1150,6

1,36

0,36

19,76

18,76

Анализируя табл.2.1.2 и рисунок 2.1.1 можно сделать обобщающие выводы. Минимальный объем денежной массы за рассматриваемый период приходится на 1999 год, что можно связать с экономическим кризисом 1998 года. Начиная 1999 года объем денежной массы неуклонно растет, о чем показывает темп прироста денежной массы 224% (или 493,8 млрд.руб.).

Также с того года наблюдается тенденция по увеличению объема денежной массы, что можно связывать с оздоровлением экономики РФ в целом. Относительно базисного темпа прироста можно отметить, что по сравнению с 1999 годом общий объем денежной массы возрастает с каждым годом в несколько раз.

Проверим статистическую совокупность, состоящую из отдельных показателей по кредитам в рублях, предоставленным кредитными организациями физическим лицам и индивидуальным предпринимателям по Приволжскому Федеральному округу РФ за январь 2007г. на однородность. Данная информация представлена в приложении Б.

Таблица 2.1.3-Расчеты для вычисления обобщающих показателей и показателей вариации

Регион

Объем выданных кредитов физическим лицам,

тыс.руб

x i

2

Республика Башкортостан

46174441

9056803

82025680580000

Республика Татарстан

53343121

16225483

263266298600000

Удмуртская Республика

18844084

-18273553

333922739200000

Пермский край

38989528

1871891

3503975916000

Кировская область

11803664

-25313973

640797229000000

Самарская область

92607725

55490088

3079149866000000

Саратовская область

24403157

20685520

427890737700000

Ульяновская область

10775382

-26342255

693914398500000

Итого

296941102

0

5524470000000000

Средняя арифметическая:

Дисперсия представляет собой средний квадрат отклонений индивидуальных значений признака от их средней величины. Вычисляется по формуле:

Среднеквадратическое отклонение- это обобщенная характеристика размеров вариации признака в совокупности. Выражается в тех же единицах, что и признак:

Коэффициент вариации- относительный показатель вариации. Дает характеристику однородности совокупности. Совокупность считается однородной, если коэффициент вариации не превышает 33%.

Однородность единиц статистической совокупности формируется под воздействием определенных причин и условий. Социально-экономическое положение регионов в России характеризуется глубочайшей дифференциацией и разнообразием ситуаций. Это обусловлено уровнем экономического развития регионов, ходом становления рыночных отношений, малого бизнеса и т.д. Для каждого региона складывается свой специфический, соответствующий их социально- экономическому развитию уровень предоставления кредита. Таким образом, можно утверждать, что изучаемая совокупность уровня предоставления кредита в январе 2007г. является однородной, так как коэффициент вариации V? =22,4% < 33%. Связана такая однородность с общим экономическим уровнем Приволжского Федерального округа.

2.1.2 Анализ структурной деформации денежных масс.

Данные для исследования взяты из Российского статистического ежегодника 2006.

Структурный анализ денежных масс проводится с помощью относительного показателя структуры по годам.

Рассчитанные показатели структуры представлены в таблице 2.1.4

Таблица 2.1.4- Структура денежной массы 1999-2005гг

Годы

1999

2000

2001

2002

2003

2004

2005

Всего,%

100

100

100

100

100

100

100

Наличные деньги,%

36,5

37,2

36,3

36,2

35,7

35,7

35,2

Безналичные средства,%

63,5

62,8

63,7

63,8

64,3

64,3

64,8

Рисунок 2.1.2- Структура денежной массы за 1999-2005гг.

В ситуации экономической нестабильности наличные деньги практически исключаются из сбережений, а следовательно, уменьшаются потенциальные ресурсы банковской системы, общий инвестиционный потенциал. При условиях, определяющих завышенную ценность наличных денег по сравнению с безналичными (возможность ухода от налогообложения, высокая ликвидность и скорость оборота относительно других форм активов, защита от непредсказуемых мер воздействия со стороны государства, банков и др.), снизилась привлекательность безналичных расчетов, что также вело к сокращению ресурсов банковской системы. К отрицательным последствиям можно отнести и уменьшение регулирующих возможностей ЦБ РФ, его способности осуществлять контроль за межрегиональной миграцией денежных средств, состоянием платежно-расчетной системы.

Ухудшение функциональной структуры денежной массы заключалось в сокращении объемов сбережений в национальной валюте, сдвиге в сторону краткосрочных средств.

2.1.3. Анализ зависимости объема кредита от срока погашения, предоставляемых кредитов.

критерия согласия Пирсона

Таблица 2.1.5- Предоставленные кредиты

Кредиты, предоставленные в рублях

Объем кредита

млн.руб

2006 г.

Всего

4 220 325

из них по срокам погашения

до 30

245 457

31-90

247 377

91-180

362 185

181-365

966 959

365-1095

792 270

Свыше 1095

303 460

Выдвинем нулевую гипотезу о том, что изучаемая совокупность распределена нормально.

Для этого вычислим теоретические частоты и величину критерия

Пирсона

Критерий согласия Пирсона определяется выражением:

где n i — эмпирические (наблюдаемые) частоты,

  • теоретические (выравнивающие) частоты, рассчитываются

по формуле:

где x i — середина интервала,

h -ширина интервала.

Сначала найдем величины средней арифметической и среднеквадратического отклонения для исходного интервального вариационного ряда.

Таблица 2.1.6-Расчеты для вычисления обобщающих показателей и показателей вариации

x i

n i

x i* n i

S

15

245 457

3681855

9622896228

245457

30

247 377

7421310

10497690370

492834

45

362 185

16298325

13212870990

855019

90

966 959

87026310

20611698040

1821978

365

792 270

289178550

13184165070

2614248

1640

303460

497674400

617944398300

2917708

Итого

2917708

901280750

68507371900

Средняя величина:

Среднеквадратическое отклонение:

Далее вычислим ,для этого составим таблицу для проведения промежуточных расчетов.

Таблица 2.1.7- Расчеты для вычисления

х i

n i

u i

?(u i )

15

245 457

-0,86

0,2756

5035,8

11477906

30

247 377

-0,82

0,2850

10496

5346094

45

362 185

-0,78

0,2943

23804

4810187

90

966 959

-0,67

0,3187

141468

4816887

365

792 270

-0,009

0,3989

572473

84374

1640

303460

3,17

0,0042

2619784

2048014

Итого

2917708

=2858346

Исходя из данных, получаем =2858346

По таблице «Критические точки распределения Пирсона » при заданном уровне значимости ? и числе степеней свободы ? находим .

Примем уровень значимости ?=0,05. Число степеней свободы:

?=s-k-1,

где s- число групп;

  • k- число параметров распределения.

?=6-2-1=3

Тогда =7,81

Сравнивая экспериментальное и критическое значения критерия Пирсона, получаем что<. Из этого следует вывод, что изучаемая совокупность распределена ненормально.

Таким образом, рассматриваемая совокупность объема предоставляемых кредитов на 2006 год не подчиняется нормальному закону распределения.

Для исходных данных рассчитаем моду и медиану по следующим формулам:

где х 0 -нижняя граница модального интервала;

h 0 — величина модального интервала;

f M0 — частота модального интервала;

f M0-1 -частота интервала, предшествующего предыдущему;

f M0+1 — частота интервала, следующего за модальным.

где х Ме — нижняя граница медианного интервала;

h Ме — величина медианного интервала;

f Mе — частота медианного интервала;

S Me-1 — накопленная частота интервала, предшествующего медианному.

Модой распределения называется такая величина изучаемого признака, которая в данной совокупности встречается наиболее часто. Из этого следует, что в совокупности предоставления кредита самым распространенным является срок погашения 307 дней.

Медиана- величина изучаемого признака, которая находится в середине упорядоченного ряда. Таким образом, 50% объема кредита погашается менее чем за 237 дней, а другие 50% — более чем за 237 дней.

2.2. Изучение межрегиональных

Изучение межрегиональной вариации финансовых результатов деятельности кредитных организаций проведем в виде сравнения финансовых результатов по различным регионам РФ. В качестве таких регионов было выбрано три: Приволжский округ, Сибирский округ, Северо-западный округ. Исходная информация представлена в таблице 2.2.1. Данная информация представлена в приложении Г.

Таблица 2.2.1-Исходные да

Период

Северо-западный округ

Приволжский округ

Сибирский округ

2003

971,1

2074,1

546,1

2004

2658,8

4789,3

894,2

2005

4 844,7

5 830,0

1 378,8

2006

12753,1

7 479,2

2 972,0

2007

19 861,5

11 675,8

5 711,4

Проведем анализ зависимости финансовых результатов от месторасположения региона, т.e. анализ того, как зависит прибыль от региона, в котором она образуется. Для этого рассчитаем межгрупповую, внутригрупповую дисперсии по регионам и общую дисперсию по правилу сложения дисперсий.

Таблица 2.2.2- Расчетные данные

Период

Северо-западный округ

Приволжский округ

Сибирский округ

X 1i

X 2i

X 3i

2003

971,1

-7246,8

525146660

2074,1

-4295,6

18452179,3

546,1

-1754

3077919,4

2004

2658,8

-5559

30902481

4789,3

-1580,4

2497664

894,2

-1406

1977679

2005

4 844,7

-3373,1

11377803,6

5 830,0

-539,7

291276,1

1 378,8

-922,5

851006,3

2006

12753,1

4535,3

2056894

7 479,2

1109,5

1230990,2

2 972,0

671,5

450912,3

2007

19 861,5

611643,7

135575749

11 675

5306,1

28154697

5 711,4

3410,9

11634238

Итого

41089,2

0

705059588

31848,4

0

50626806

11502,5

0

17991755

Вычислим средние арифметические величины по каждой группе:

; ;

Внутригрупповые дисперсии по каждой группе:

; ;

Средняя из внутригрупповых дисперсий:

Вычислим межгрупповую дисперсию. Для этого предварительно определим общую среднюю как среднюю взвешенную из групповых средних:

Межгрупповая дисперсия:

Общая дисперсия по правилу сложения дисперсий:

Эмпирическое корреляционное отношение:

Величина корреляционного отношения, равная 0,32, отражает несущественную связь между группировочным и результативным признаками, т.е это говорит о том, что финансовый результат, т.е прибыль кредитных организаций не зависит от того, в каком регионе она образуется.

Вариация значений признака в каждой группе значительна и составляет:

в первой группе: при х 1 =8217,8;

во второй группе: при х 2 =6369,7;

в третьей группе: при х 3 =2300,5.

Вариация значений признака между группами составляет при .

На основе проведенного анализа было установлено, что прибыль кредитных организаций не зависит от географического расположения, численности проживающих в регионе и от его экономического уровня. Из проведенного анализа видно, что в Приволжском округе прибыль в 2007 году увеличилась, по сравнению с предыдущим, в 1,56 раза. Такой же рост наблюдается и в других регионах страны. Что связано с приходом новой власти и оздоровлением экономики РФ в целом.

Полученные показатели можно свести в одну таблицу.

Таблица 2.2.3-Обобщающая таблица статистических расчетов

Показатель

Значение

5629,3

51578543

6109811

57688354

0,32

Краткая характеристика

Общая средняя, как средняя взвешенная из групповых средних

Средняя из внутригрупповых дисперсий отражает случайную вариацию, т.е часть вариации, происходящую под влиянием неучтенных факторов и не зависящую от признака-фактора.

Межгрупповая дисперсия характеризует систематическую вариацию, т.е различия в величине изучаемого признака, возникающего под влиянием признака-фактора, положенного в основание группировки

Общая дисперсия измеряет вариации признака во всей совокупности под влиянием всех факторов, обусловивших эту вариацию

Эмпирическое корелляционное отношение

2.3 Анализ взаимосвязи количества кредитных организаций и уровнем

Предположим, что количество кредитных организаций зависит от уровня процентной ставки по кредиту. Проверим это предположение с помощью корреляционно-регрессивного анализа (КРА).

Информацию для исследования находим на сайте www . gks . ru . Приложении Д.

Таблица